AI 图像生成器通过文字提示词驱动扩散模型（FLUX、Stable Diffusion 等）生成图像，支持自定义尺寸（128–8192 像素）、多模型切换、参考图上传以及批量生成（单次最多 4 张）。输入描述，选择模型和尺寸，即可获得可直接下载的生成图片。
提示词写法对结果的影响
提示词越具体，模型越容易找到稳定的生成方向。"一只猫"和"一只橘猫坐在窗台上，柔和的窗光从左侧照入，背景虚化，电影感色调"产生的结果差异显著。描述主体、风格、光线和构图四个维度，通常能覆盖大部分视觉需求。
反向提示词用于排除不想要的元素，例如 blurry, low quality, watermark, deformed hands。不是所有模型都支持反向提示词——不支持时该字段会被静默忽略。
步数和 CFG Scale 怎么调
步数控制去噪迭代次数：20–30 步速度快，适合初版确认；40–50 步细节更丰富，适合最终出图。步数超过 50 通常收益递减。
CFG Scale 控制模型跟随提示词的严格程度。7–12 是常用区间：数值低时模型有更多"自由发挥"空间，结果更多样但可能偏离描述；数值过高（14 以上）则容易产生过饱和或色调异常的图片。FLUX 类模型对 CFG Scale 的敏感度与 SD 系不同，通常无需超过 7。
快速迭代阶段
- 步数 20–25
- CFG Scale 7
- 1 张图片，默认尺寸
- 确认构图和风格后再调整
最终出图阶段
- 步数 35–50
- CFG Scale 7–10（按需微调）
- 可生成 2–4 张筛选
- 使用目标发布尺寸
参考图的作用
上传参考图（最多 16 张）后，模型会从中提取风格、构图或主体特征用于引导生成。不同模型对参考图的利用方式不同：有些模型将参考图作为风格引导，有些用于 IP 适应，有些（如 Sourceful Riverflow 2.0）需要参考图才能运行。参考图上传为"必选"时，缺少参考图会阻止生成。
输出格式和尺寸
输出格式支持 PNG、JPG、WebP，尺寸可在 128–8192 像素范围内设置。不同模型对尺寸有约束，例如部分模型要求宽高均为 64 的倍数，提交时会自动对齐。选择非常规宽高比（如极宽的横幅格式）时，部分模型的构图效果可能不稳定。