AI 老照片修复工具将褪色、划痕、污点、噪点等损坏的照片自动还原，基于 Flux Kontext restore-image 模型重建丢失的细节。上传一张扫描或拍摄的老照片，选择输出格式，点击开始修复，通常几十秒内即可获得修复结果，并通过内置的前后对比滑块直观确认效果。
输入
输出
扫描质量直接影响修复结果
同一张老照片，用手机补光拍摄和用 300 DPI 平板扫描仪扫描，修复结果会有明显差异。扫描时建议：
- 分辨率 300 DPI 起步，有条件用 600 DPI
- 平铺放置，避免卷曲导致局部虚焦
- 使用均匀白光，不要在照片表面留下手机屏幕的反光
如果只有手机拍摄的版本，在光线充足、背景纯净的环境下正对着拍，尽量保持照片与镜头平行，避免透视变形。
哪类损坏能修复，哪类很难
模型对以下问题修复效果较好：
- 均匀分布的褪色和泛黄
- 细小的划痕、折痕、散点状污迹
- 轻至中度的颗粒噪点
以下情况修复效果有限：
- 大面积水渍或缺损（超过图片面积 30% 的破损区域）
- 焦外模糊或运动模糊——修复工具补细节，但不能"拉回焦点"
- 人脸严重遮挡或模糊——模型会猜测重建，但结果可能与原人物不符
对于局部严重破损的照片，建议先用图像编辑软件手动裁剪到保存较好的区域，再上传修复，效果通常比整张送入更稳定。
PNG 还是 JPG
- PNG：无损输出，适合保留最高质量、后续再做二次处理或打印
- JPG：文件体积更小，适合分享和在线展示；多次保存为 JPG 会累积压缩损失
如果最终用途是打印或长期存档，优先选 PNG。如果只是分享给家人，JPG 已足够。