AI 视频高清放大工具通过 AI 对低分辨率或模糊视频进行画质提升，支持 2 倍或 4 倍分辨率放大，以及针对专业场景的扩散模型增强，最大支持处理 30 秒、输入分辨率不超过 7680×4320 的视频，输出格式可选 MP4、WebM、MOV。
不同模型的处理方式
工具提供多个模型，各自擅长不同场景：
倍率放大型模型
- 支持 2× 或 4× 倍率选择
- 保留清晰边缘和细节纹理
- 处理速度相对较快
- 适合营销视频、电商展示素材
- 最高支持 8K 输出
扩散模型增强型
- 基于深度学习的写实级增强
- 可指定 HD（最高 1080p）或 4K（最高 2160p）目标分辨率
- 可调整目标帧率（15–60 fps）
- 具备帧间时间一致性，运动更流畅
- 适合电影质感、老素材修复
帧率参数的实际影响
扩散模型增强型支持指定目标帧率（默认 30 fps，范围 15–60 fps）。提高帧率可以让运动更流畅，但会显著增加处理时间和积分消耗。原则上目标帧率不应低于源视频的帧率，否则结果可能出现帧丢失。常见选择：社交短视频选 30 fps，需要流畅慢动作效果选 60 fps，电影感素材保持原始 24 fps 即可。
判断是否需要 4K 放大
4K 目标分辨率并非总是有意义的。如果最终展示平台是手机屏幕或标准显示器，HD（1080p）通常已经足够；当需要在大屏幕、LED 大屏投影或打印输出中使用时，4K 才能体现明显优势。对于源分辨率本身很低（如 240p、360p）的视频，4× 倍率放大也可能引入不自然的纹理，建议先用 2× 测试效果。
输出质量滑块
输出质量参数范围为 20–99，控制视频压缩率。数值越高画质越好，文件体积也越大。95 是一个兼顾画质与体积的默认选择；如果最终用途是进一步剪辑，可设置为 99 保留最高质量；如果需要分享到社交平台，85–90 的范围通常已经足够。
提交前的注意事项
视频上传后界面会自动显示源视频的分辨率和时长，以及预计输出分辨率。提交前核对这两项数据，确认方向正确再启动任务，避免浪费积分。任务为异步执行，完成后可在历史记录中查看和下载结果。